Эксперт в области цифровизации Олег Стрельцов заявил, что главная проблема цифровизации здравоохранения Казахстана — не создание новых систем, а эффективное использование уже собранных данных, сообщает ИА «Казинформ».
По его словам, страна далеко продвинулась в этом направлении, однако информация распределена между разными системами, и значительная её часть используется преимущественно для отчётности.
«Следующим этапом, на мой взгляд, должен стать переход от цифровизации отдельных процессов к управлению здравоохранением на основе данных», — отметил он.
Стрельцов пояснил, что отчёт в основном отвечает на вопрос, что уже произошло, тогда как первичные данные позволяют видеть взаимосвязи, динамику, отклонения и причины. По его словам, важно, чтобы цифровизация двигалась от сбора отчётности к работе с первичными данными. Говоря об искусственном интеллекте, Стрельцов призвал не начинать с самого ИИ, поскольку это лишь инструмент, результат работы которого напрямую зависит от качества данных.
«Сначала нужен качественный цифровой фундамент: достоверные первичные данные, понятные правила их формирования и интеграция информационных систем. А уже поверх этого можно строить действительно полезные ИИ-инструменты», — сказал он.
Одним из наиболее интересных сценариев эксперт назвал работу с рисками: алгоритм может сопоставлять организации со схожими параметрами, анализировать динамику расходов и движение лекарств, автоматически обращая внимание специалиста на нетипичные отклонения.
При этом эксперт не ставил бы задачу создать одну огромную систему: правильнее выстраивать архитектуру, где разные системы качественно взаимодействуют между собой — от медорганизации, где возникают достоверные данные, до аналитики с автоматической валидацией и уровня принятия решений.
«Я думаю, что необходимая база уже формируется. И нынешнее внимание государства к объединению медицинских информационных систем — важный шаг», — отметил Стрельцов, добавив, что объединение само по себе не должно становиться конечной целью.
Он уверен, что тогда искусственный интеллект перестанет быть модным дополнением и станет рабочим инструментом для руководителя, аналитика, аудитора и государства.
