Министр энергетики Казахстана Ерлан Аккенженов на заседании правительства сообщил, что в стране разработали систему на базе искусственного интеллекта для диагностики состояния теплосетей, сообщает ИА «Казинформ».
Речь идет о роботизированном диагностическом комплексе, который проводит внутритрубную диагностику с использованием метода акустического резонанса. ИИ-модель анализирует полученные данные, оценивает техническое состояние объектов теплоснабжения, выявляет дефекты и прогнозирует риски аварий. Пилотное внедрение реализовано на объекте ГКП «Қуатжылуорталық-3» в Шымкенте, и в настоящее время проект находится на этапе масштабирования.
Аккенженов отметил, что по итогам пилота в Шымкенте достигнут значимый эффект: сокращение бюджета на ремонтные работы до 75% и экономический эффект до 887 миллионов тенге (примерно 1,9 миллиона долларов или 144,4 миллиона рублей) в год. Министр подчеркнул, что продукт имеет экспортный потенциал, и ведется работа по его продвижению на рынок Узбекистана. Таким образом, казахстанская ИИ-разработка, доказавшая свою эффективность на внутреннем рынке, может быть востребована и у соседей по региону.
Ранее сообщалось, что Казахстан и Узбекистан активно развивают сотрудничество в сфере цифровизации и внедрения искусственного интеллекта в различные отрасли экономики, включая энергетику и коммунальное хозяйство.
